大型模型本身不仅是大型模型，而且还需要是主要的AI基础设施制造商。 “ 21世纪最昂贵的事情是什么？才华！”多年前，GE You的线条对“与盗贼”的“世界”的价值仍在上升。 6月10日，当地时间，媒体宣布，元人口将获得149亿美元的AI量表权益的49％（相当于约10066亿元人民币），而已故的Alexandr Wang的联合创始人将成为新成立的“超级智能集团”的领导者。根据股权比率，王和团队可以在这笔交易中获得74亿美元的收入，这是硅谷“偷猎”的最高成本 - 您应该知道Google的DeepMind团队仅占6亿美元。扎克伯格在内部信中写道：“我们将共同努力发展AI的未来。”实际上，Llama 4模型失败了，AI团队的成员继续击败，Meta目前在AI量表上占据了巨大的股份。这是什么？使用Scale AI和Alexandr Wang，可以在下一个AI战争中再次找到它吗？ 01。在AI期间，最昂贵的“摇摆人”是硅谷最快的上升公司，欣赏的AI量表以火箭速度的速度增长，在短短5年内扩大到138亿美元。但是，这次获得了前股票的49％，价值149亿美元。 49％的人对于反托拉斯审查的考虑很明显，但是Meta和Zuckerberg想要的是联合创始人Alexandr Wang，Alexandr Wang是商人19岁的人才，将是新成立的超级智能实验室的领导者，在新时代领导了Meta AI。值得注意的是，由于Wang将继续担任Scale AI首席执行官AI，因此无法准确地说，代表Wang和Scale AI的Appetitep将继续保持“自由”，这也可以成为历史上最昂贵的“两艘船”。如果Scale AI保留其增长势头，Wang可能是硅谷增长最快的商人毫无疑问。扎克伯格（Zuckerberg）极度急躁，对AI和Wang的赌注很少，这反映了他对属于AI竞争的元的焦虑。尽管Meta在2024年以1.8万亿的参数量表推出了Llama 4庞然大物，但它仍然被大约12％的关键指标捕获在GPT-4.5后面，例如了解文本的多模式和长时间的理由。更令人尴尬的是，公开了Llama培训数据的质量：估计约有30％的语料库来自社交媒体的低质量内容，导致频繁输出错误消息的模型。 “我们的缺乏不是计算，清洁数据和领先的工程才能的力量。”元AI研究人员匿名抱怨。它解释了为什么扎克伯格花了这么多钱邀请王（Wang） - 一种以其数据标记技术而闻名的“基础设施疯狂”。作为一家具有最高欣赏数据的公司，AI的受欢迎程度是不合理的。 acco向报告的Rding，AI量表的护城河在于能够将原始数据转换为AI的可用燃料：军事级别标签：混合人类标签 + AI质量检查的“双重保险”，数据错误率仅为0.3％，而平均行业为5％（公司的自我报告）。多模式数据垄断：它在全球拥有最大的视频动作库（包括1.2亿人类行动数据）和跨语言文本（涵盖217种语言）。实际上，在花费149亿美元购买“半”规模AI和Wang本身之后，Meta的野心不仅仅是AI模型本身。 02。更改AI基础架构以制造B端数据数据，计算和模型的功能是大型模型领域的三个元素。作为一个巨大的社交，元数据对计算的数据和功能具有自然的好处，但是需要在“数据”中引用它，因为即使元数据很大，如果质量不好，它将不会对AI MO培训产生太多影响。del。 “我们看到的每个GPT响应都标有500个数据点。”王的话可以解释Meta的焦虑。当Openai使用量表AI数据来训练更智能的模型时，元数据被困在其自身社会数据的岛上。参加规模的AI等同于采用竞争对手的“仓库子弹”。为从五角大楼到Openai的顶级客户提供服务。熟悉此事的人们，测试中的“ Llama 5庞然大物”参数为3万亿元，专门用于克服AGI。 GPT-4O。可以说，在引入规模AI之后，元模型在质量培训，效率和成本方面得到了高度优化。实际上，Scale的访问可以重塑Meta的整个AI竞赛。与Google和Microsoft相比，缺乏云计算平台的Meta总是在C侧疯狂地播放。在规模的功能中，Meta计划通过AWS等云平台提供AI数据服务的规模/Azure，开发一个类似于微软的“ Copilot+OpenAi”的生态闭环，并将竞争对手转换为客户。如果数据在新季节是石油，那么Meta通过购买规模AI（最大的“数据炼油厂”）掌握了大多数AI基础设施系统，其中最大的部分。当然，HIIT仍然不知道OpenAI和Anthropic等竞争对手是否会购买。尽管Meta仅购买了AI量表的一半（和Wang的一半），但很清楚以前可以保存AI的中性位置，因此OpenAI还增加了AI竞争对手规模的合作。但是，由于AI量表对数据注释的过多好处，因此OpenAI等公司立即与Scale AI断开连接是不现实的。至少在短期内，巨型AIS仍然需要AI服务。尽管AI较早的客户逐渐削减了订单，META和规模AI计划新收入流 - 政府客户和国防。据报道，缩放AI CooperaTion已从美国军方获得了超过2亿美元的政府命令。同时，AI量表本身将AP Layerai扩展到诸如国防定制和企业企业销售能力之类的领域，无疑将为未来的AI量表开发提供足够的僵硬。行业内部人士听说，在META和SCALE AI之间的大事上还有另一个隐藏的赌注：如果在未来三年内AI的收入增长率量表小于80％，则META具有我们的权利。 B面业务显然将成为双方的新增长来源。对于Meta团队，Wang也可以产生强大的“ cat鱼效应”，即使他加入了“两艘船”的超级智能实验室的领导者。在硅谷AI的世界中，元人物始终以强大的学术环境而闻名，而骆驼的开放资源和整合是学术思想的结果。但是“数据思维”强烈的advo凯特无疑是，改变了梅塔现有的AI团队。据媒体报道，王刚加入元人，并与反手切断了三个学术项目，以促进团队以更加“现实”的方向改变。 Without considering the antitrust barrier, Meta's big bet on the scale AI and Wang itself could restore the direction and development of the Meta's direction in the fierce AI competition, which not only allowed Meta to quickly shorten the gap to its competitors in the field of model, but also allowed this social giant to get to Makumum to Makumumum to Makumumum to Makumumum to Makumumum to Makumumum to Makumum to Makumumum to Makumumumumummakumum到Makumumum，以从应用程序到AI基础设施纸的转换。这场赌博的本质是，梅塔试图用资本来重新编写AI的政策。正如硅谷分析师莎拉·郭（Sarah Guo）所说：“当每个人都在建造汽车时，梅塔（Meta）购买了整个高速公路 - 无论谁在车里，不得不付出代价。”